Las tecnologías Big Data se emplean actualmente en la mayoría de las áreas o disciplinas y en distintos sectores que van desde la salud hasta el sector industrial. La creciente generación de datos digitales obtenidos como resultado de las aplicaciones móviles, las redes sociales y los procesos relacionados con el internet de las cosas, constituyen una ventana para la extracción de conocimiento de manera eficiente, expedita y accesible

Adicionalmente a la aplicación de las tecnologías Big Data, se ha confirmado con resultados cuantificables la eficiencia que aporta la ciencia de datos para la toma de decisiones orientadas a optimizar la rentabilidad de las empresas, acrecentar el retorno de la inversión, consolidar el posicionamiento de los productos, perfeccionar la experiencia del usuario, responder a iniciativas regulatorias y proveer productos y servicios conforme con los requerimientos, costumbres y perfiles de los diversos clientes o usuarios en general.

Objetivos

• Identificar las principales características de los datos y de su valor.
• Emplear los diferentes métodos gráficos de representación de los datos para su análisis.
• Aplicar los distintos métodos de clasificación de los datos que permitan su posterior análisis
• Explorar las diversas técnicas de Machine Learning empleadas para el análisis de los datos.

Dirigido a

Público en General

Duración

30 horas

Competencias

Al finalizar el curso el estudiante deberá estar en capacidad de:

• Identificar las principales características de los datos y de su valor.
• Emplear los diferentes métodos gráficos de representación de los datos para su análisis.
• Aplicar los distintos métodos de clasificación de los datos que permitan su posterior análisis

Contenido

• Software R y R Studio.
• Software Knime.
• Recursos.
• Actividades.

Estrategia metodológica

Para el logro de los objetivos planteados, el programa del curso contempla:

Para el desarrollo de las clases:

• Exposición de conceptos por parte    del profesor.
• Guías y talleres de soporte aplicados.
• Desarrollo de ejercicios prácticos en el computador dirigidos por el docente.
• Trabajo de retroalimentación y exploración para realizar fuera de clase.
• Ayudas didácticas
• Computadores personales.
• Talleres de ejercicios.
• Aula virtual

Criterios de evaluación

El estudiante debe demostrar competencias en el manejo de cada una de las herramientas mediante el desarrollo de los talleres y guías de trabajos de las clases y los trabajos que se le soliciten. Adicionalmente, debe asistir mínimo al 80% de las horas de clases programadas. La evaluación debe medir el:

• Desarrollo cognitivo (conocimiento)
• Desarrollo de habilidades (operativo)

Al finalizar el curso, el DEPTEC de la Universidad Militar Nueva Granada entregará un diploma de asistencia y aprobación.

Valor del curso

Institucional: $ 545.000

Particulares: $ 655.000

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Solicita más información

Departamento de Tecnologías del Conocimiento

PBX: 650 0000 - Extensiones:

Bogotá, Villa Académica: 1220-1221-1222

Bogotá, Facultad de Medicina: 2127

Cajicá, Campus: 3042

e-mail: tecnologias.conocimiento@unimilitar.edu.co tecnologias.conocimientocampus@unimilitar.edu.co